这时走廊传来电梯到达的提示音紧接着电梯门打开脚步声由远及近。
门把手转动。
门被缓缓推开。
陈砚舟没有动。
他坐在原位手里还握着那本蓝皮笔记本。
走廊上的脚步声越来越近有人说话但声音很轻听不清内容。
**展厅里灯光明亮白色的墙壁上挂着各种项目海报空气中弥漫着淡淡的咖啡味和打印纸的油墨味。
**他低头看了一眼手机倒计时还剩六天二十三小时。
他把笔夹进本子起身走向展厅角落。
那边围了几个人正看着一块展板。
上面贴着一张人体肺部CT影像对比图旁边写着“AI辅助诊断系统——精准识别早期肺结节”。
一个穿深灰夹克的男人站在前面一边说话一边看手里的平板。
陈砚舟站到人群外侧听着。
“我们这套模型在三甲医院测试准确率达到92.7%。
”那人说“下一步是下沉到社区医疗场景。
” 有人问:“基层设备型号不统一图像质量参差会不会影响判断?” 夹克男笑了笑:“我们会做预处理优化尽量适配。
” 陈砚舟往前半步开口:“如果预处理本身就有偏差呢?” 几人回头。
夹克男皱眉:“什么意思?” “比如训练用的是高端CT机拍的图像清晰、对比度高。
但社区医院的老机器拍出来偏暗、噪点多。
模型看到不一样的东西误判率是不是会上升?” 夹克男盯着他:“你做什么的?” “用户端数据收集。
”陈砚舟说“最近三个月我们在两家社区诊所做了慢病管理试点采集了三百多份实际影像。
和你们公开的数据集比光照强度平均低38%像素分辨率差两个等级。
” 周围安静了一瞬。
夹克男眼神变了。
他低头翻了下平板调出一组曲线——正是刚才波动剧烈的准确率图。
“你说的情况……确实存在。
”他语气缓了些“但我们没足够真实环境数据来做校准。
” “我可以提供。
”陈砚舟说“脱敏处理过的样本附带设备参数和拍摄条件记录。
” 夹克男终于正眼看他:“你叫什么名字?” “陈砚舟。
” “我是徐临这家AI公司的负责人。
”他上下打量陈砚舟一眼“你不是技术出身吧?” “经济系学生。
”陈砚舟点头“但我清楚一个问题:再好的算法落地不了就是废纸。
” 徐临没笑也没反驳。
他沉默两秒说:“你刚才说的‘预处理偏差’有没有具体解决思路?” “有。
”陈砚舟拿出手机点开一份表格“建议用分层校准法。
先拿小批量真实数据标注误差类型比如过曝、欠曝、边缘模糊。
对于过曝图像我们在图像增强模块中降低亮度增益参数同时调整对比度参数来平衡画面效果;对于欠曝图像则适当提高亮度增益。
而边缘模糊的情况我们会调整锐化参数。
这样调整后能反过来调整图像增强模块的权重参数。
这种方法不用重训模型成本低见效快预计能使模型在社区医院设备上的误判率降低至少15%。
” 徐临接过手机仔细看了起来。
围观的人开始交头接耳。
“这学生懂不少啊。
” “听着不像背概念是真看过数据。
” 徐临看完抬头:“你这个方案我们团队之前讨论过但没人愿意牵头做——太琐碎又不算核心技术突破。
” “可它能让系统在真实环境下少犯错。
”陈砚舟说“你们的目标是进医院不是发论文吧?” 徐临笑了。
这次是真心的。
“有意思。
”他说“你是今天第一个不说‘算力’‘架构’却说到点子上的人。
” 他从包里抽出一张名片递过来:“要不要合作试试?拿两家诊所做两周验证看看能不能把误判率压下来。
” 陈砚舟接过名片没急着答应:“数据合规必须前置。
我这边可以签保密协议也接受你们派员监督流程。
” “行。
”徐临干脆“你提要求我们配合。
” “第二成果归属要明确。
”陈砚舟继续说他心里清楚这是保障自己和团队权益的关键不能有丝毫马虎“改进部分的技术文档和测试报告双方共有。
后续商业化应用按投入比例分成。
” 徐临挑眉:“你还准备谈分成?” “不然呢?”陈砚舟反问“我又不是来做慈善的。
” 这话一出边上几个人都愣了一下。
徐临愣完反而更欣赏了:“好痛快。
那就按你说的来。
” 陈砚舟眼中闪过一丝喜悦但很快又恢复了镇定他伸出手与徐临紧紧握了握“合作愉快。
”他的声音虽平静却带着难以掩饰的坚定。
两人当场用手写备忘录的方式列了五条合作要点打印出来各签了一份。
徐临收好文件拍了下陈砚舟肩膀:“明天就开始?” 本小章还未完请点击下一页继续阅读后面精彩内容!。
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